2018年4月，社交巨头Facebook在其官网上发布了一则招聘信息。其公司总部加利福尼亚州门洛帕克目前在招聘ASIC & FPGA设计工程师,招聘的岗位属于基础建设(infrastructure)范畴。应聘者需要具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识,打造针对AI/ML压缩,视频解码等多种应用的的定制解决方案。除了设计工程师,Facebook也在招聘负责管理ASIC的开发的经理。关于此次招聘,Facebook首席AI科学家的LeCun在个人社交账号也转发这则内容,不过Facebook对这则招聘拒绝发表评论。但是就在5月26日在巴黎举行的Viva科技峰会上，LeCun首次披露了Facebook在AI芯片方面的一些细节。

LeCun说，现在Facebook的视频审核任务越来越重，而且直播带来的实时分析、过滤的压力也越来越大。某些用户在直播中插入的内容不忍直视，甚至危害公众安全，对于这一部分内容需要及时进行审核和处理。但如果通过现行的一般方法，需要耗费大量的计算资源，而且功耗巨大，传统的视频审核方式已经失效。而且看得到的趋势是，视频正在成为信息传递的主流方式，不管是实时直播，还是短视频、长视频内容，都对计算资源和功耗提出了更高要求。此外，出于监管的考虑，也需要更高效的硬件处理器。就像越来越多的智能手机配备了功能强大的芯片，可以让用户直接在手机终端就可以完成语音识别、图像解析、视频处理和AR等功能一样。未来，视频审核也需要具备这样的功能。

LeCun言外之意就是，对于这次项目，Facebook信心十足。相信很多的视频用户都会有这样一种体验。上传的视频需要等待审核，而且审核时间可能会比较长。但这也是无可厚非，因为不经过审核的视频平台往往存在信息杂乱，低俗信息遍布的问题。如何提交视频审核的效率，利用AI技术智能地对视频内容进行分析，理解，判断将是一个好出路。现在是短视频领域风声水起的一个阶段，AI芯片的研发很可能延续短视频市场的生命力。

今日头条也将涉足AI
除此之外，国内字节跳动（今日头条母公司）的技术副总裁杨震原公开表示，今日头条拥有全球数量最大的用户上传视频需要分析处理，目前也在芯片相关领域积极寻求突破。如此看来，大洋两岸都在积极开拓关于视频领域的AI项目，无论是哪一方向首先取得突破。对于现下的短视频、影片、直播领域都将产生巨大的影响。未来，对于低俗内容的去除，版权维护，视频信息分类管理的效率都将大大提高。